GPT(生成式预训练Transformer模型)

2024-01-29 15:50:17 码农 1537

GPT的全称,是Generative Pre-Trained Transformer(生成式预训练Transformer模型)是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。

GPT与专注于下围棋或机器翻译等某一个具体任务的“小模型”不同,AI大模型更像人类的大脑。它兼具“大规模”和“预训练”两种属性,可以在海量通用数据上进行预先训练,能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。

—— 完 ——
  • 数据分析模型主要有哪几类?
  • 【201305-多选53】关于 GIS 应用模型的分类不正确的是:
  • (判断题)依据资本资产定价模型,资产的必要收益率不包括对公司特有风险的补偿。
  • 【201305-单选01】在计算机网络的各个节点上,为了顺利实现OSI模型中同一层次的功能,必须共同遵守的规则,叫做____?
  • 怎么保证关系模型的完整性?
  • 信息传输技术是信息技术的核心,关于信息传输模型,正确的是()。
  • Unity漫游(用WSAD键控制模型的进退和转向)
  • 糖原合成过程中,直接生成时需要消耗能量的物质是
  • P2DR模型是一种体现主动防御思想的网络安全模型,该模型中D表示( )。
  • 【201305-单选25】根据关系数据基于的数据模型——关系模型的特征判断,下列正确的一项是:

© CopyRight 2014~2024 薄学网.